金融数据智能理学硕士（MSc）

金融数据智能理学硕士（MSc in Financial Data Intelligence）是雷恩商学院面向金融科技与数字化转型趋势开设的前沿硕士项目，旨在培养兼具金融专业知识、数据分析能力与技术创新思维的复合型人才。

课程融合金融科技、数据科学与人工智能等前沿领域，将金融理论与数据驱动的决策方法相结合，帮助学生掌握现代金融行业所需的核心技能。

通过专业课程、实践项目及企业实习，学生不仅能够深入理解金融市场与数字技术的应用，还将提升数据分析、风险管理和金融创新能力，为未来在金融科技、投资分析、数字金融及相关领域的职业发展奠定坚实基础。

外部顾问委员会

雷恩商学院各专业项目均设有由行业专家及企业代表组成的外部顾问委员会，确保课程设置紧贴行业发展趋势与企业人才需求，持续提升教学内容的实践价值与职业相关性。

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培养目标

培养扎实的数据分析能力，掌握定量研究方法，深入理解现代金融市场的运作机制。
运用 DataCamp、Power BI 等专业工具，提升数据分析、金融建模与统计分析能力。
掌握机器学习与人工智能技术，能够运用前沿技术解决实际金融数据分析问题。
培养批判性思维、创新意识及复杂问题的分析与解决能力。
通过企业实习与研究项目，积累国际化视野和实践经验，提升职场竞争力。
培养战略思维与领导能力，为未来在金融管理、商业分析及数据科学等领域的职业发展奠定基础。

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学位 : 金融数据智能理学硕士（MSc in Financial Data Intelligence）+ 数据分析、商业智能与安全高级文凭（法国 RNCP 7 级认证，注册编号：RNCP39273）
校区 : 雷恩
持续时间 : 1-2年
形式 : 全日制
教学语言 : 英语
入学要求 : 两年制硕士项目（M1 入学）持有三年制学士学位或同等学历（相当于180个ECTS学分）。一年制硕士项目（M2 入学）持有四年制学士学位或同等学历；或持有三年制学士学位，并具备至少3年相关专业工作经验*。 * 持三年制学士学位并凭工作经验申请M2的申请人，须通过法国职业及个人经历认可程序（VAPP）进行资格审核。

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课程设置

融合数据分析、金融智能与市场战略，培养应对现代金融行业挑战的专业能力。

认证与资质

硕士一年级 (M1)

金融数据智能理学硕士第一学年课程融合金融、数据管理与人工智能等前沿领域，旨在帮助学生建立扎实的跨学科知识基础。

学生将系统学习数据分析、高级统计与编程技术，深入掌握决策科学、人工智能及机器学习等核心知识。课程还涵盖数据管理、时间序列分析等实践模块，帮助学生将理论知识应用于实际业务场景，提升数据分析与项目实践能力。

有关详细课程模块及教学安排，请下载项目手册。

语言学习

针对非法语母语或法语基础薄弱的学生：法国语言与文化课程
可选课程：开学前法语沉浸式课程
针对法语流利的学生：西班牙语、意大利语、中文或阿拉伯语入门课程

职业实践

至少 2 个月的企业实习（法国或海外）

硕士二年级 (M2)

金融数据智能理学硕士第二学年课程聚焦金融领域的前沿技术与创新应用，旨在培养具备高级金融建模、数据分析及人工智能应用能力的专业人才。

学生将深入学习高级金融建模、区块链、加密资产及人工智能在金融领域的应用，并通过深度学习、神经网络和金融文本分析等专业模块，掌握前沿技术与分析方法，提升解决复杂金融问题的能力，为未来在金融科技、量化分析及智能金融等领域的职业发展做好准备。

可选课程：开学前法语沉浸式课程

有关详细课程模块及教学安排，请下载项目手册。

学术研究

毕业研究项目

职业实践

至少 4 个月的企业实习（法国或海外）

完成学业后，您将能够：

理解数字技术与人机协作环境，熟练运用专业工具，洞察技术发展对企业的影响。
掌握并运用高度专业化的知识，提升分析与创新能力。
具备跨文化沟通与知识传授能力，有效履行管理职责。
践行负责任的管理理念，推动企业可持续发展。
在复杂的国际环境中制定战略规划并发挥领导作用。
设计并实施创新的数据管理与分析解决方案。
遵循行业规范与标准，监督、评估并优化数据管理绩效。
明确个人与职业发展方向，持续适应数据分析领域的技术变革。

专业技术能力

DataCamp（数据科学在线学习平台）
Python（编程语言）
R 语言（统计分析与数据科学）
Power BI（商业智能与数据可视化工具）

考核与认证

体验式教学与考核方式

雷恩商学院的硕士项目采用 100% 实践导向的体验式教学模式，将真实商业挑战融入课程学习。通过企业合作、实践项目及案例分析，学生能够在贴近国际商业环境的学习过程中，提升专业技能、战略思维与解决实际问题的能力。

课程根据不同教学目标灵活采用多元化教学方法，注重互动式学习与跨学科协作。小班教学为学生创造更多交流机会，促进学生之间以及学生与行业专家、教授和研究人员之间的深入互动。

课程考核方式

课程模块考核：结合平时考核与期末考试，通过个人或小组项目、课堂作业及学期末考试综合评估学习成果。
毕业研究项目：在学术导师指导下完成并提交毕业论文。
企业实习：完成规定的实习要求，并通过相关考核（合格/不合格）。

学生须完成并通过所有课程及考核要求，方可获得相应学位或证书。未通过的课程模块须在规定时间内参加补考，以取得相应学分。

获得相关职业资格认证还须通过所选专业方向的全部能力模块考核，并完成规定时长的专业实践。

每个顺利完成并通过考核的学年可获得 60 个欧洲学分转换与累积系统（ECTS）学分。

项目认证

RNCP 39273 – 法国国家职业资格认证7级（硕士层次）：数据分析、商业智能与安全高级文凭，由雷恩商学院集团颁发，并获法国高等教育与研究部认可。认证注册日期：2024年7月5日，有效期至2027年8月31日。

录取流程

雷恩商学院秉持公平、平等、非歧视的招生原则，尊重并鼓励学生背景的多样性，致力于营造开放、包容、多元的国际化学习环境。

入学要求

申请硕士一年级：持有学士学位或同等学历，并已取得 180 个欧洲学分（ECTS）。
申请硕士二年级：已完成硕士学位课程的第一年学习，并取得该学年要求的 60 个欧洲学分（ECTS）；或持有学士学位、已取得 180 个欧洲学分（ECTS），并具备至少 3 年的专业工作经验（须申请 VAPP，即通过既往学习与工作经验认定入学资格）。

英语语言要求

申请英语授课项目的学生须满足以下任一英语语言要求：